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title: Crea agentes que piensan, actúan y aprenden
summary: Elige tu proveedor de LLM, define límites de autonomía, controla el acceso a herramientas, y despliega agentes de nivel producción que gestionan tareas reales de principio a fin.
date: 2026-09-11
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# Crea agentes que piensan, actúan y aprenden

Elige tu proveedor de LLM, define límites de autonomía, controla el acceso a herramientas, y despliega agentes de nivel producción que gestionan tareas reales de principio a fin.

## Soporte multi-LLM

Cambia entre Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, Mistral, Groq, xAI, OpenRouter, Qwen, Moonshot AI, Ollama (local), y endpoints personalizados. Cada agente puede usar un proveedor distinto, optimizado de forma independiente.

## Configuración de autonomía

Cuatro modos de autonomía: **automático completo** para flujos de trabajo de confianza, **semiautomático** con revisiones periódicas, **aprobación requerida** para acciones sensibles, y **manual** para orquestación dirigida por una persona.

## Gestión de versiones

Cada cambio de configuración se versiona automáticamente. Compara el comportamiento entre versiones y revierte a un estado anterior con un clic.

## Plantillas

Cinco plantillas predefinidas: Soporte al cliente, Asistente de ventas, Bot DevOps, Analista de investigación, y Creador de contenido, además de un mercado comunitario para publicar las tuyas propias.

## Kits de herramientas

Cada agente tiene su propio kit de herramientas: integraciones específicas asignadas por agente, sin solapamiento forzado entre agentes que realizan tareas distintas.

## Ejecución programada

Las [Órdenes permanentes](/es/docs/features/standing-orders) permiten que un agente funcione de forma autónoma según un horario, no solo en respuesta a un mensaje.

## Planificación y delegación

Una instrucción compleja se convierte en un [plan](/es/docs/features/planning) que apruebas antes de que se ejecute, y cualquier agente puede [delegar](/es/docs/features/delegation) parte de ese plan a otro agente al que tenga acceso.

## Especificaciones técnicas

- La ventana de contexto máxima varía según el modelo: hasta 200.000 tokens en los modelos compatibles más grandes
- Más de 500 herramientas disponibles mediante integraciones conectadas
- Agentes simultáneos ilimitados (según el plan)
- Historial de versiones completo con comparación de diferencias

## Relacionado

- [Conceptos básicos](/es/docs/guides/core-concepts): cómo se relacionan los agentes con las conversaciones, las herramientas y la memoria
- [Configuración inicial](/es/docs/getting-started/first-setup): crear tu primer agente